PythonでAIとAPI連携する方法

**Python**

python

import openai



# OpenAI APIキーを設定

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"



# プロンプト（タスクの説明）

prompt = "文章を要約してください。"



# ChatGPTにプロンプトを送信

response = openai.Completion.create(

    engine="text-davinci-003",  # ChatGPTエンジン

    prompt=prompt,

    max_tokens=500

)



# レスポンスから要約を取得

summary = response.choices[0].text



print("要約:", summary)

**Node.js**

javacsript

const openai = require("openai");



openai.apiKey = "YOUR_API_KEY";



const prompt = "文章を要約してください。";



const completion = await openai.createCompletion({

  engine: "text-davinci-003",

  prompt: prompt,

  maxTokens: 500,

});



const summary = completion.data.candidates[0].output;



console.log("要約:", summary);

**その他の言語やフレームワーク用のソースコードについては、OpenAIのドキュメントを参照してください。**

以下にChatGPTとAPIを連携するためのPythonコードを示します。これでは、OpenAIのAPIを使用してChatGPTにリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができます。

まず、必要なライブラリをインストールしてください。

bash

pip install openai

次に、Pythonコードを書いてAPIからのレスポンスを取得します。以下のコードでは、APIキーを使用してOpenAIにリクエストを送信し、ChatGPTの応答を取得します。

python

import openai



# OpenAIのAPIキーを設定

openai.api_key = 'your-api-key'



def get_chatgpt_response(prompt):

    response = openai.Completion.create(

        engine="text-davinci-003",  # ChatGPTのエンジンを指定

        prompt=prompt,

        max_tokens=150,             # 応答のトークン数を指定

        n=1,                        # 応答数を指定

        stop=None,                  # 応答の停止シーケンスを指定

        temperature=0.7             # 生成の多様性を指定

    )

    return response.choices[0].text.strip()



if __name__ == "__main__":

    prompt = "What is the capital of France?"

    response = get_chatgpt_response(prompt)

    print(f"ChatGPT: {response}")

このコードを実行するには、`your-api-key`の部分をあなたのOpenAI APIキーに置き換えてください。このキーは、OpenAIのアカウントページから取得できます。

このコードを実行すると、ChatGPTにプロンプトを送信し、その応答を取得してコンソールに表示します。

**役割:**

* **user:** ユーザーからの入力を表します。
* **assistant:** ChatGPTからの応答を表します。
* **system:** コードの生成、実行、およびユーザーとアシスタント間のやり取りの管理を表します。

**ソースコード:**

python

import openai



# OpenAIのAPIキーを定義

api_key = "YOUR_API_KEY"



# OpenAIのクライアントを作成

client = openai.Client(api_key)



def chat(user_input):

  """ユーザーの入力を受け取り、ChatGPTから応答を返す"""

  response = client.create_message(

      conversation_id="YOUR_CONVERSATION_ID",

      content=user_input

  )

  return response["message"]



while True:

  # ユーザーからの入力を取得

  user_input = input("> ")



  # ChatGPTからの応答を取得

  assistant_response = chat(user_input)



  # システムはユーザーの入力とアシスタントの応答を表示

  print("user:", user_input)

  print("assistant:", assistant_response)

python

import openai



openai.api_key = "YOUR_API_KEY"



def chat_with_gpt(messages):

  response = openai.ChatCompletion.create(

    model="gpt-3.5-turbo",

    messages=messages

  )

  return response.choices[0].message['content']



# user: ユーザーの入力

# assistant: ChatGPTの応答

# system: 会話の振る舞いを定義



messages = [

  {"role": "system", "content": "あなたは優秀なアシスタントです。"},

  {"role": "user", "content": "こんにちは！"},

  {"role": "assistant", "content": "こんにちは！😊 何ができますか？"}

]



response = chat_with_gpt(messages)

print(response)